时识科技Aeveon芯片重新定义智能视觉感知技术范式

作为智能动态视觉领域的开创者与定义者，时识科技（SynSense）始终致力于探索感知计算的终极形态。

当前，行业内主流的融合方案正陷入“规模换性能”的误区，依赖复杂的双路像素硬件来实现功能叠加，导致系统功耗与后端算力居高不下。站在技术演进的关键节点，时识科技（SynSense）推出了革命性的Aeveon芯片。我们摒弃了繁琐的硬件耦合，回归第一性原理，通过像素、模式、高帧影像成像机制三大架构的深度革新，证明了“少即是多”——以更精简的硬件设计，实现了超越传统方案的智能感知体验。

智能视觉感知的“不可能三角”

1革新一：像素架构革新

回归标准化APS单像素

Aeveon放弃了传统方案复杂像素设计，回归标准化像素架构，无需堆叠复杂的硬件，通过采用先进的CIS制造工艺和调度方式实现多模态时空数据的输出。

智能视觉感知领域的传统方案困局 这意味着什么？

单像素仅一套感光与读出电路，从根本上规避了传统方案的光电串扰、基线漂移等原生缺陷

同等工艺下拥有更优的信噪比与暗光表现，既保留了传统帧传感器的高清成像能力，又原生搭载了仿生事件感知能力，解决了传统事件相机画质差、难以规模化商用的核心痛点

硬件量产成熟度和落地门槛远低于传统方案

主流HVS与Aeveon技术优势对比 不是用更复杂的像素去包揽所有任务，而是用更标准的像素加上更智能的调度，去覆盖更多场景。

2革新二：工作模式革新

软件定义传感器，一套硬件多重模式

目前，市面上主流动态视觉传感器仅能输出原始帧或原始事件流，光流运算必须依赖后端软件或AI算法实现，稳定输出千帧级高频光流往往需要搭载高性能、高成本的专用芯片，常规方案很难落地。

Aeveon打破了这一局限，通过软件即可无缝切换四种输出模式：

· 基本时序事件模式（最高1kfps） · 高级运动事件模式（最高1kfps）

· 高级特征帧模式（最高1kfps）

· 原始帧模式（最高300fps）

Aeveon技术演示：在帧率1000fps下保持稳定输出

一套硬件既可以向下兼容传统帧相机与事件相机的软硬件生态，又能拓展出原生无损高帧成像等全新能力。这是智能CIS“像素增智”的典型落地形态——功能不再绑定硬件，而是由软件定义。

3革新三：高帧影像成像机制革新

物理解压替代AI算力插帧

传统混合HVS（高动态视觉系统）方案依赖同源同步的RGB帧+事件双路原始数据实现高帧率插帧，需经过多模态数据配准、时空校正后，再通过AI模型融合推理完成高帧重建。该流程不仅导致后端算力开销剧增，且算法拟合过程存在固有误差边界（如配准偏差、推理近似性带来的精度损失）。而Aeveon通过关键帧锚定静态场景的基准参考帧、事件流记录全时域动态信息，本质上实现了时序信息的无损压缩与重构。在信息完整性等效（即重建画面的细节、时序精度与传统方案一致）的前提下，大幅降低系统算力投入与研发落地难度。

Aeveon在算力与画质上的双重优势：

高帧重构无需GPU、NPU等高算力硬件加持，低端嵌入式MCU即可完成实时图像重建；

不存在AI算法带来的画面幻觉、运动重影、边缘畸变等固有误差

高速运动、极端逆光、暗光等复杂场景下，画面时序精度与物理保真度拉满

Aeveon的发布是对智能CIS演进方向的一次重新锚定：当算力不再是唯一杠杆，架构创新才是打开规模化商用的关键钥匙。

与传统方案相比，Aeveon更适配低功耗、低算力、轻量化智能感知场景，它可精准捕捉微小位移与瞬时高速运动，在自主移动机器人（AMR）、自动导引车（AGV）、人形机器人高效决策、无人机的导航避障、AR/XR智能交互设备在眼球追踪、VR中心凹渲染与手势瞬时运动检测的应用、以及高速工业检测等场景中可以发挥独特的技术优势。

目前，公司正与知名智能终端厂商及高校推进项目合作，推动Aeveon赋能B端厂商与C端产品实现技术迭代与功能优化。

从CIS产业技术演进、系统能效到规模化商用通用性的维度来看，Aeveon跳出了“堆硬件”的惯性思维，用像素架构、工作模式、系统架构的革新探索出一条兼顾性能与效率的技术路径——让传感器从“被动记录光影”进化为“主动理解变化”，为下一代智能视觉系统提供了更轻量、更高效、更易落地的选择。